智能预警¶
使用神经网络算法对时序数据进行定期扫描,预测未来发生的数据趋势,如果未来预测的数据，超过配置阀值，则发出报警
配置¶
| 表单名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 预警名称 | 字符串 | 预警的名称 |
| 预警测点 | 字符串 | 预警测点,网关上报的时序数据 |
| 预测模型 | 字符串 | 对时序数据进行预测的神经网络模型: ● 预测-Arima ● 预测-STLForecaster ● 预测-NaiveForecaster ● 预测--ExponentialSmoothing |
| 聚合函数 | 字符串 | 对时序数据进行聚合的函数: ● SUM ● COUNT ● AVG ● MAX_VALUE ● MIN_VALUE |
| 预测时长 | 选择数据 | 查询数据的时间段: ● 1天前 ● 1周前 ● 1个月前 ● 3个月前 ● 半年前 ● 1年前 |
| 预测长度 | 数值 | 预测的时间段数据测点数 |
| 预测阀值 | 数值 | 比如说阀值为10,预测未来30个点位的数据，如果10个测点被规则租匹配到就发出告警 |
| 模型推理策略 | 选择数据 | 从告警管理中的告警AI推理选择一个策略。 |
| 通知处理 | 字符串 | 从告警管理中的告警处理配置选择一个策略。 |
| 规则组-键名 | 数值 | 我们使用混合相似度得分来评估两行文本之间的距离。 它是加权关键词相似度和向量余弦相似度。 如果查询和块之间的相似度小于此阈值，则该块将被过滤掉。默认设置为 0.2，也就是说文本块的混合相似度得分至少 20 才会被召回。 |
| 规则组-操作符 | 数值 | ● > ● = ● <。 |
| 规则组-测点值 | 数值 | 时序数据的数据值。 |
| 规则组-匹配类型 | 选择数据 | ● 全部成立 ● 全部成立成立任意一个 |
新建预警策略¶
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