告警AI推理¶
设置告警处理配置后需要绑定到告警策略上
告警AI推理通常指的是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习模型，对IT运维、网络安全、工业物联网等场景中产生的大量告警信息进行智能分析和处理。
核心目标¶
其核心目标是解决传统告警系统中存在的几大痛点：
1.根因定位困难：告警之间相互关联，难以快速找到问题的根本原因。
2.响应迟缓：依赖人工分析，故障平均修复时间长。
一个典型的工作流程¶
1.数据采集¶
收集来自监控工具、日志、指标、拓扑等多元数据。
2.数据处理¶
对告警信息进行清洗、标准化和向量化。
3.AI模型推理¶
实时推理：对新产生的告警实时进行聚合、分类和根因分析。
批量/离线推理：对历史数据进行挖掘，训练和优化模型，发现新的关联规则。
应用场景¶
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IT运维：云数据中心、微服务应用性能监控。
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网络安全：安全信息和事件管理，从海量安全日志中识别真实威胁。
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工业互联网：生产线设备监控，预测性维护。
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金融风控：实时交易监控，检测欺诈行为
操作场景¶
当出现告警的时候，可以通过配置大模型提示词，使用大模型进行推理，推理问题出现的原因，并且通过工业智能体告诉用户解决方案
新增告警AI策略¶
单击新增按钮，添加ai 告警处理策略
设置提问模板¶
绑定设备名称和告警信息，设置出现问题后的提问模板，用来问工业智能体得到答案
